Contoh Cara Menghitung Mad Mse Mape

Eh, lagi nyari cara menghitung Mad Mse Mape ya? Gue ada nih contoh-caranya biar ga bingung. Yuk, simak aja!

Contoh Cara Menghitung Mad Mse Mape

Pertama-tama, loe harus tahu apa itu Mad Mse Mape. Jadi, Mad itu singkatan dari Mean Absolute Deviation, Mse itu singkatan dari Mean Square Error dan Mape itu singkatan dari Mean Absolute Percentage Error. Ketiganya adalah ukuran kesalahan pengukuran data, cara mencari Mad Mse Mape nya adalah :

Apa Itu Mad Mse Mape?

Mad (Mean Absolute Deviation) adalah perbedaan absolut antara nilai aktual dengan nilai yang diprediksi pada setiap observasi yang kemudian dirata-ratakan. Jadi, Mad menghitung nilai absolute dari selisih antara prediksi dan nilai aktual secara keseluruhan.

Mse (Mean Square Error) adalah perbedaan dari nilai aktual dengan nilai yang diekspetasi yang kemudian dirata-ratakan. Mse menghitung nilai absolute dari selisih antara prediksi dan nilai aktual, namun perhitungan di Mse diambil dari kuadrat dari selisih tersebut dan kemudian dirata-ratakan.

Mape (Mean Absolute Percentage Error) adalah perhitungan kesalahan secara proporsional, yang mengukur seberapa dekat prediksi dengan nilai aktual dan dalam bentuk presentase. Mape menggabungkan prediksi dan nilai absolut yang digunakan untuk menghitung Mad, dengan kemudian dirata-ratakan sebagai persentase kesalahan.

Jenis-Jenis Mad Mse Mape?

Mad Mse Mape terdapat beberapa jenisnya, yaitu:

1. Mad Biasa
2. Mad Modified
3. Mad Percentage
4. Mse
5. Mape

Mengapa Harus Menghitung Mad Mse Mape?

Penghitungan Mad Mse Mape dibutuhkan dalam memperkirakan besarnya kesalahan pengukuran data. Dari pengukuran tersebut, dapat diperoleh kesimpulan akurat tentang keadaan yang diukur.

Keuntungan Menghitung Mad Mse Mape?

Keuntungan dari Mad Mse Mape di antaranya:

1. Dapat memperkirakan dan mengetahui tingkat keakuratan dari data yang diukur.
2. Dapat membantu untuk meramalkan tingkat kesalahan pada data selanjutnya.
3. Dapat membantu untuk melakukan perbaikan pada prediksi yang kurang akurat.

Alasan Menghitung Mad Mse Mape?

Alasan penghitungan Mad Mse Mape adalah:

1. Agar data yang diukur dapat diketahui tingkat keakuratannya.
2. Dapat membuat perbaikan dan memprediksi kesalahan data di masa yang akan datang.

Langkah-Langkaah Menghitung Mad Mse Mape?

Yuk simak, langkah-langkah menghitung Mad Mse Mape:

1. Tentukan selisih antara nilai aktual dengan nilai yang diprediksi pada setiap observasi. Lalu, hitung nilai absolut dari selisih tersebut dan kemudian dirata-ratakan, maka hasilnya adalah Mad.
2. Tentukan selisih antara nilai aktual dengan nilai yang diekspetasi pada setiap observasi. Lalu, hitung nilai absolute dari selisih tersebut dan kemudian dirata-ratakan, maka hasilnya adalah Mse.
3. Tentukan nilai absolute dari selisih pada setiap observasi. Lalu, hitung persentase dari nilai absolut tersebut terhadap nilai aktual dari tiap observasi. Kemudian hasilnya dijumlah dan dirata-ratakan, maka hasilnya adalah Mape.

Tips Menghitung Mad Mse Mape?

Berikut tips-tipsnya:

1. Pilihlah model pengukuran yang tepat dan relevan dengan data yang akan diukur.
2. Biasakan untuk membuat catatan setiap kali melakukan pengukuran data.
3. Perlu ditunjang dengan kemampuan analisis data yang baik dan pemilihan software yang tepat.

Gimana, mudah kan menghitung Mad Mse Mape? Yuk, cobain cara ini di rumah!

Eh, tapi kalo hasil pengukurannya ngaco, jangan nyalahin gue ya! Haha…